在最近的特斯拉 AI 日上，公布了其首款智能机器人 Tesla Bot，与波士顿动力公司的机器人不同，Tesla Bot 与人类高度相似。

高172cm、重56.7kg，承重20kg，最快行走速度8km/h。四肢使用了超过40个机电推杆，而且运用力反馈原理，从而实现了整个机器人身体的平衡。面部有显示屏，用来显示重要信息。

马斯克表示，他们几乎拥有类人机器人所需的所有部件，因为已经制造了带轮子的机器人。

Tesla Bot 机器人的主要部件是相机、电池、AI 芯片、以及各种机械等，在智能机器人的 AI 芯片和电池方面，特斯拉都很有优势。

在机器人的面部使用了 Autopilot 摄像头作为眼睛，也是特斯拉自动驾驶的解决方案，捕捉信息并传到一个多任务神经学习网络 HydraNets，这是基于视觉技术的物体识别神经网络，必须准确和高可靠性地识别运动目标、静止目标、道路标识和交通信号灯等。

在自动驾驶中所有的信息都很重要，必须以最高效的方式得到识别并送达后端处理，以摄像头输入的数据为基础绘制3D鸟瞰视图，形成4D的空间和时间标签的路网来呈现道路信息。

为了支持这套系统机器人胸部搭载了特斯拉自研 D1 芯片组成的 Dojo 训练超级计算机。D1 芯片采用分布式结构和7纳米工艺，搭载500亿个晶体管、354个训练节点，实现了超强算力和超高带宽。

1500个 D1 芯片共53万余训练节点，组成了 Dojo 超级计算机的训练模块。由于每个 D1 芯片之间都是无缝连接在一起，相邻芯片之间的延迟极低，训练模块最大程度上实现了带宽的保留，配合特斯拉自创的高带宽、低延迟的连接器，算力高达9千万亿次。

与强大硬件相匹配的，是特斯拉针对性开发的分布式系统——DPU，可以随时根据要求调整规模，高效地处理和计算，进行数据建模、存储分配、优化布局、分区拓展等任务。

目前 Tesla Bot 机器人的使用场景主要是家庭，如代替人类驾驶汽车、做家务等，未来也有可能应用于工业和服务业领域。